CSE/Intelligent (1) 썸네일형 리스트형 [ML]TensorFlow - 텐서, 세션, 정규분포 만들기 Machine Learning with TensorFlow(1) Tensor 스칼라, 벡터, 행렬, 텐서 스칼라 사물에는 특징이 있습니다. 어떤 사물을 묘사하려먼 그 사물만의 특징을 설명해야 합니다. 가령, 옷 한벌에 대해 설명하고 싶다면 치수, 재질 그리고 색상 등의 요소를 포함하겠지요. 그 값들은 스칼라로 표현됩니다. 벡터 사물이 갖는 특성을 일렬로 나타내면 벡터가 됩니다. 그리고 이 벡터는 특성벡터라고 부릅니다. 특성벡터를 머신에게 주입해서 현상에 대해 학습하도록 할 겁니다. 사물이 갖는 여러가지 특성값(스칼라)을 순서있는 리스트로 묶으면 특성 벡터(Feature Vector)가 된다. 달리 말해, 순서있는 리스트는 벡터라 할 수 있다. 행렬 머신에 자료를 주입할 때 사물 여러 개의 특성을 묶어 표.. 이전 1 다음